Analista em Ciência de Dados

Descrição da vaga

Levantar, compreender e discutir requisitos com as áreas de negócio, traduzindo-os em soluções de dados, automação ou aplicação.
Desenvolver aplicações web em Python a partir de dados de ERP, WMS, bancos de dados e APIs.
Construir e manter rotinas de extração, transformação e carga de dados (ETL) em Python e SQL, com agendamento e monitoramento.
Desenvolver automações com Python e IA para leitura e extração de dados de documentos (PDF, XML, e-mails e imagens), validação das informações e integração com os sistemas internos.
Criar e ajustar prompts e fluxos de uso de modelos de linguagem (LLMs), avaliando a qualidade das respostas e tratando exceções.
Integrar soluções com APIs REST de sistemas internos, clientes e parceiros.
Elaborar e manter documentação técnica de relatórios e dashboards.
Identificar e corrigir inconsistências de dados e falhas de execução nas rotinas automatizadas.
Apoiar análises de KPIs e indicadores de desempenho, sugerindo melhorias em processos.
Versionar o código (Git) e elaborar documentação técnica das soluções desenvolvidas.

Prestar suporte técnico às áreas de negócio e dar sustentação aos dashboards Power BI existentes.

Diferenciais:

Conhecimento em Power Platform (Power Automate e Power Apps).
Noções de Linux, Docker e ambientes em nuvem (Azure ou AWS).
Noções de OCR, RAG (busca em base de conhecimento) e bancos vetoriais.
Conhecimento de processos de logística e comércio exterior.Python sólido para manipulação de dados (pandas), leitura de arquivos, consumo de APIs e automação de tarefas.
SQL sólido (consultas, junções, agregações, filtros).
Experiência comprovada no desenvolvimento de aplicações web com Python.
Noções práticas de IA generativa: consumo de APIs de LLMs, engenharia de prompt e extração estruturada de dados de documentos.
Controle de versão com Git/GitHub.
Excel avançado.
Power BI (modelagem de dados e DAX intermediário) para sustentação dos relatórios existentes.
Boa capacidade de análise crítica, comunicação e autonomia para aprender novas tecnologias.